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来源：大发平台骗局2024-02-20 17:48

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台湾四大房仲12月业绩旺季不旺年减1至3成左右******

　　中新网12月30日电据台湾“中央社”报道，12月是台湾房市传统旺季，但台湾4大房仲30日公布12月业绩，分别年减1至3成左右，部分业者在卖家让利换成交带动下，12月业绩较11月小幅回温。

　　台湾房屋集团统计内部成交行情，12月7大都会区交易量较11月成长3.3%，成交价微跌1.2%；若和去年同期相比，7大都会区整体交易量减少18.9%，但成交价年增7.5%。

　　住商机构企划研究室统计旗下加盟店12月成交业绩，全台与11月相比减少2.3%，与去年同期相比衰退33.4%。观察6大都会区表现，除台南、高雄12月表现分别月增9.2%、1.5%外，其他4个皆年月双减。

　　永庆房产集团统计，全台12月房市在部分屋主让利促成交下月增2%，但仍年减32%。观察7大都会区交易量，除了高雄11月持平外，其余6大都会区均呈现量增、年减。

　　中信房屋统计，12月不动产交易件数较11月微增2.9%，对比去年同期减少28.5%。观察“6都”业绩表现，除台北、新北、台中分别月增1.4%、25.4%、9.1%外，其余县市皆下滑，年比较则是全面量减。

　　信义房屋不动产企研室项目经理曾敬德表示，观察7大都会区成交情况，台北市总价1000万(新台币，下同)到2500万元的自用型产品，成交状况相对较为稳定；新北市总价1000万到1500万元的产品相对容易成交；桃园市总价700万至1000万元成交情况优于11月；新竹县市则是1000万至1500万元交易最稳定。

　　曾敬德指出，台中市700万到1500万元、台南市1000万到1500万元与高雄市700万至1500万元交易相对稳定。因此从总价观察发现，年关前，市况仍呈现首购型产品较不受外在情势影响的情况。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。